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超高維數據特征篩選

來源:上海立信會計金融學院   點擊率:
 

 目:超高維數據特征篩選

主講人:張日權

 間:20191024日(周四)上午930

 點:浦東校區第一教學大樓204會議室

主講人簡介:

張日權,華東師範大學統計學院院長,教育部統計與數據科學前沿理論及應用重點實驗室常務副主任,《應用概率統計》期刊常務副主編,中國現場統計研究會大數據統計分會理事長,中國商業統計學會數據科學與商業智能分會副理事長,上海統計學會副會長。主持多項國家自然科學基金、教育部博士點基金、國家統計局重點項目等研究項目20多項;發表論文130餘篇,SCI收錄論文100餘篇,由科學出版社出版專著1部,教材1部。先後獲得上海市育才獎,上海市自然科學獎三等獎,上海市教學成果一等獎。主要研究方向:大數據統計,金融統計,非/半參數統計,超/高維數據分析,函數型數據分析、統計機器學習。

內容摘要:

本報告將詳細介紹近十年超高維篩選的研究成果,包含:參數模型、非參數及半參數模型、無模型假定的超高維篩選,其中:參數模型下,主要介紹確定性獨立篩選方法、一般化的皮爾遜相關係數篩選方法以及廣義線性模型下的特征篩選;非參數及半參數模型下,主要介紹可加模型、變係數模型以及部分線性模型下的篩選方法;無模型假定下,主要介紹確定性獨立排序篩選方法、距離相關係數篩選方法、分位數自適應篩選方法以及鞅差相關係數篩選方法;最後給出超高維篩選未來待研究的問題以及若幹我們自己的工作。

歡迎廣大師生積極參加!

統計與數學學院

20191017

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